스토리지 환경에 대한 데이터 거버넌스 동향 및 모범 사례

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데이터 거버넌스는 내부 표준을 설정하고 시행하는 것입니다. 이러한 표준 또는 데이터 정책은 수명주기가 끝나면 데이터를 수집, 저장, 처리 및 제거하기 위해 조직에서 사용하는 방법과 직접적으로 관련됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수는 데이터 거버넌스 노력의 핵심 동인이지만 경제적인 측면도 있습니다. 값비싼 고성능 하드웨어에 데이터를 콜드 상태로 유지하는 것은 재정적으로 의미가 없습니다. 데이터 거버넌스에도 보안 측면이 있습니다. 안전하지 않은 데이터는 손상, 손상, 도난 또는 유출될 위험이 있습니다. 데이터 거버넌스는 이런 일이 발생하지 않도록 보장할 의무가 있습니다.

이 문서에서는 스토리지 환경에 대한 몇 가지 주요 데이터 거버넌스 동향과 모범 사례를 살펴봅니다.

스토리지 환경에 대한 표준과 정책을 설정할 때 정책을 명확하게 정의하는 것이 첫 번째 단계입니다. 그러나 똑같이 중요한 두 번째 단계는 해당 내용이 업무에 영향을 미치는 모든 사람에게 철저하고 반복적으로 전달하는 것입니다. 기존 정책은 따르지 않으면 의미가 없고, 국민이 모르면 따를 수 없습니다. 이를 온보딩 절차, 성과 검토 및 반복적인 노력에 통합하여 조직 문화의 필수적인 부분이 되도록 하세요.

정체되어도 의미가 없습니다. 데이터 정책은 변화하는 조건, 위협 및 과제를 반영하도록 업데이트된 역동적이고 살아있는 문서여야 합니다. 지속적인 검토와 업데이트를 정책의 일부로 삼아 최신 상태와 관련성을 유지하세요.

SIOS Technology의 고객 경험 부사장인 Cassius Rhue는 "데이터 정책은 데이터 유형과 양의 변화는 물론 데이터를 안전하게 유지하는 것과 관련된 위협과 과제의 변화에 ​​적응해야 하는 살아있는 정책입니다."라고 말했습니다. "정책을 정의하고 지속적으로 조정하면 팀이 최신 상태를 유지하고 정책이 체크박스가 되는 것을 방지할 수 있습니다."

기업이 강력한 데이터 거버넌스 방식을 구현하고 유지 관리하도록 지원하는 데이터 관리 플랫폼을 찾고 있는 경우, 개체 스토리지를 데이터 관리 활동을 위한 중앙 집중식 통합 솔루션을 제공하여 거버넌스를 단순화하는 매체로 고려하는 것이 좋습니다. 객체 스토리지는 조직이 일관된 데이터 거버넌스 정책을 구현하고, 데이터 표준을 시행하고, 데이터 품질을 보장하고, 적절한 액세스 제어를 설정하고, 포괄적인 데이터 계보를 유지하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 데이터 수명주기 전반에 걸쳐 데이터 무결성, 규정 준수 및 관리가 향상될 수 있습니다.

Arcitecta의 마케팅 부사장인 Robert Murphy는 "객체 스토리지 기술은 데이터 거버넌스에 매우 적합합니다."라고 말했습니다. "오브젝트 스토리지의 고유한 메타데이터 기능은 데이터 거버넌스 요구 사항에 부합하여 데이터의 효율적인 분류, 분류 및 검색 가능성을 허용하는 동시에 대량의 구조화되지 않은 데이터를 지속적으로 저장할 수 있는 기능을 제공합니다."

객체 스토리지에 대해 자세히 알아보세요.

정형 데이터에 대한 정책과 지침을 개발한 많은 조직은 비정형 데이터에 대해 동일한 작업을 수행하는 데 계속 어려움을 겪고 있습니다. 사용자 문서, 비디오, 오디오, 의료 영상, 애플리케이션 파일, 사물 인터넷(IoT) 장치 데이터, 로그 파일 등의 구조화되지 않은 데이터는 데이터베이스에 적합하지 않기 때문에 지속적인 데이터 거버넌스 노력에서 이를 간과하기가 더 쉽습니다.

조직은 이를 관리하기 위한 정책을 효과적으로 제정하기 위해 수집하고 저장하는 데이터의 유형과 양에 대한 전체적인 이해가 필요합니다.

비정형 데이터에 대한 데이터 거버넌스 프레임워크를 개발하는 가장 간단한 방법은 분석을 사용하여 보유하고 있는 데이터를 이해하는 것이라고 공동 창립자이자 COO이자 데이터 관리 솔루션 제공업체인 Komprise의 사장인 Krishna Subramanian은 말합니다.

Subramanian은 "조직에 구조화되지 않은 데이터가 얼마나 있는지, 어디에 있는지, 누가 생성했는지, 어떻게 증가하는지, 사용 패턴은 무엇인지 알아보십시오."라고 말했습니다.